最佳答案

標(biāo)簽 智能火災(zāi)探測(cè)器 復(fù)合傳感器 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 資料描述 [頁(yè)數(shù)] 36 [字?jǐn)?shù)] 23119 [目錄] 摘要 Abstract 1 緒論 1 2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 4 3 8051單片機(jī)的介紹 5 4 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) 9 5 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì) 25 6 結(jié)論 28 參考文獻(xiàn) 致謝 [原文] 1 緒論 1.1 火災(zāi)報(bào)警器概述 隨著傳感器技術(shù)、微處理器技術(shù)和信號(hào)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，復(fù)合火災(zāi)探測(cè)已經(jīng)成為火災(zāi)自動(dòng)探測(cè)技術(shù)的發(fā)展方向。目前復(fù)合火災(zāi)探測(cè)器的主要有光電感煙和感溫復(fù)合、離子感煙和感溫復(fù)合以及光電感煙、離子感煙和感溫三復(fù)合等形式。采用復(fù)合探測(cè)方法的主要目的是使探測(cè)器能夠均衡探測(cè)各種類型的火災(zāi)，特別是散射光煙霧探測(cè)器通過(guò)溫度補(bǔ)償，克服了其對(duì)帶溫升的黑煙不敏感的缺點(diǎn)，有力地推動(dòng)了光電煙霧探測(cè)器的應(yīng)用。但是光電感煙傳感器和溫度傳感器復(fù)合探測(cè)器對(duì)低溫升的黑色煙霧相應(yīng)較差，離子感煙由于其存在放射性污染的可能性而越來(lái)越難以被市場(chǎng)接受，而且不論是光電還是離子感煙方法，本質(zhì)上還是離子探測(cè)，各種灰塵、水汽和油霧等粒子干擾同樣對(duì)它們產(chǎn)生影響。盡管可以采用信號(hào)處理的方法抑制這些干擾，但很難做到完全消除，因此需要尋找能更加有效探測(cè)火災(zāi)和減少誤報(bào)的新的火災(zāi)探測(cè)方法。 眾所周知，絕大多數(shù)火災(zāi)都要產(chǎn)生一氧化碳(CO)氣體，在燃燒不充分的火災(zāi)早期更是這樣，而且CO氣體比空氣輕，擴(kuò)散性比煙霧強(qiáng)，特別是許多常用感煙方法的誤報(bào)源并不產(chǎn)生CO氣體，因此將CO傳感器引入火災(zāi)探測(cè)，構(gòu)成復(fù)合火災(zāi)探測(cè)器是一種比較理想的早期火災(zāi)探測(cè)方法。 九十年代以來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自組織特性，引起了各國(guó)消防界和工程界的極大關(guān)注。日本的Y. Okayama 提出使用一種三層前饋BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)探測(cè)火災(zāi)，具有一定的自學(xué)習(xí)性和自適應(yīng)性，但它對(duì)傳感器信號(hào)的特點(diǎn)考慮不夠全面，而且僅僅采用簡(jiǎn)單門限直接進(jìn)行判決，不利于減少火災(zāi)的誤報(bào)率。S. Nakanishi等人利用模糊邏輯方法處理煙霧濃度信號(hào)的煙、溫、CO復(fù)合信號(hào)，系統(tǒng)的調(diào)節(jié)還采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，實(shí)際結(jié)果顯示誤報(bào)率降低了50%，火災(zāi)報(bào)警時(shí)間還有所提前，但它只是用模糊邏輯方法調(diào)整報(bào)警延遲時(shí)間，沒用充分發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)...... [摘要] 目前，火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)領(lǐng)域中網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化技術(shù)日臻完善，但火災(zāi)探測(cè)器還存在著誤報(bào)和漏報(bào)等問(wèn)題�；馂�(zāi)探測(cè)器探測(cè)火災(zāi)的準(zhǔn)確性將直接影響整個(gè)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)的性能。因此，火災(zāi)探測(cè)器技術(shù)己成為該領(lǐng)域的主要發(fā)展方向。 登陸 幫助 主頁(yè) 資料廣場(chǎng) 最新資料 最熱門的資料 銷售最多的資料 公開標(biāo)簽 權(quán)威會(huì)員 圈子 搜索圈子 公開圈子 會(huì)員注冊(cè) 所有的資料 圈子名和圈子介紹 圈子內(nèi)帖子 復(fù)合型智能火災(zāi)報(bào)警器的設(shè)計(jì) 復(fù)合型智能火災(zāi)報(bào)警器的設(shè)計(jì) ￥525.0 抓取資料 文件內(nèi)搜索 收集到購(gòu)物車 復(fù)合型智能火災(zāi)報(bào)警器的設(shè)計(jì).doc (773KB) 標(biāo)簽 智能火災(zāi)探測(cè)器 復(fù)合傳感器 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 資料描述 [頁(yè)數(shù)] 36 [字?jǐn)?shù)] 23119 [目錄] 摘要 Abstract 1 緒論 1 2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 4 3 8051單片機(jī)的介紹 5 4 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì) 9 5 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì) 25 6 結(jié)論 28 參考文獻(xiàn) 致謝 [原文] 1 緒論 1.1 火災(zāi)報(bào)警器概述 隨著傳感器技術(shù)、微處理器技術(shù)和信號(hào)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，復(fù)合火災(zāi)探測(cè)已經(jīng)成為火災(zāi)自動(dòng)探測(cè)技術(shù)的發(fā)展方向。目前復(fù)合火災(zāi)探測(cè)器的主要有光電感煙和感溫復(fù)合、離子感煙和感溫復(fù)合以及光電感煙、離子感煙和感溫三復(fù)合等形式。采用復(fù)合探測(cè)方法的主要目的是使探測(cè)器能夠均衡探測(cè)各種類型的火災(zāi)，特別是散射光煙霧探測(cè)器通過(guò)溫度補(bǔ)償，克服了其對(duì)帶溫升的黑煙不敏感的缺點(diǎn)，有力地推動(dòng)了光電煙霧探測(cè)器的應(yīng)用。但是光電感煙傳感器和溫度傳感器復(fù)合探測(cè)器對(duì)低溫升的黑色煙霧相應(yīng)較差，離子感煙由于其存在放射性污染的可能性而越來(lái)越難以被市場(chǎng)接受，而且不論是光電還是離子感煙方法，本質(zhì)上還是離子探測(cè)，各種灰塵、水汽和油霧等粒子干擾同樣對(duì)它們產(chǎn)生影響。盡管可以采用信號(hào)處理的方法抑制這些干擾，但很難做到完全消除，因此需要尋找能更加有效探測(cè)火災(zāi)和減少誤報(bào)的新的火災(zāi)探測(cè)方法。 眾所周知，絕大多數(shù)火災(zāi)都要產(chǎn)生一氧化碳(CO)氣體，在燃燒不充分的火災(zāi)早期更是這樣，而且CO氣體比空氣輕，擴(kuò)散性比煙霧強(qiáng)，特別是許多常用感煙方法的誤報(bào)源并不產(chǎn)生CO氣體，因此將CO傳感器引入火災(zāi)探測(cè)，構(gòu)成復(fù)合火災(zāi)探測(cè)器是一種比較理想的早期火災(zāi)探測(cè)方法。 九十年代以來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自組織特性，引起了各國(guó)消防界和工程界的極大關(guān)注。日本的Y. Okayama 提出使用一種三層前饋BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)探測(cè)火災(zāi)，具有一定的自學(xué)習(xí)性和自適應(yīng)性，但它對(duì)傳感器信號(hào)的特點(diǎn)考慮不夠全面，而且僅僅采用簡(jiǎn)單門限直接進(jìn)行判決，不利于減少火災(zāi)的誤報(bào)率。S. Nakanishi等人利用模糊邏輯方法處理煙霧濃度信號(hào)的煙、溫、CO復(fù)合信號(hào)，系統(tǒng)的調(diào)節(jié)還采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，實(shí)際結(jié)果顯示誤報(bào)率降低了50%，火災(zāi)報(bào)警時(shí)間還有所提前，但它只是用模糊邏輯方法調(diào)整報(bào)警延遲時(shí)間，沒用充分發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)...... [摘要] 目前，火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)領(lǐng)域中網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化技術(shù)日臻完善，但火災(zāi)探測(cè)器還存在著誤報(bào)和漏報(bào)等問(wèn)題�；馂�(zāi)探測(cè)器探測(cè)火災(zāi)的準(zhǔn)確性將直接影響整個(gè)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)的性能。因此，火災(zāi)探測(cè)器技術(shù)己成為該領(lǐng)域的主要發(fā)展方向。 本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，在硬件和軟件方面對(duì)火災(zāi)探測(cè)器技術(shù)進(jìn)行研究。在硬件方面，采用溫度傳感器、CO傳感器和光電感煙傳感器組成復(fù)合型探測(cè)器，利用這三種傳感器對(duì)火災(zāi)發(fā)生時(shí)的三種主要參數(shù)進(jìn)行測(cè)量;軟件方面，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)采集各傳感器的信號(hào)進(jìn)行處理，而后再經(jīng)模糊判決器來(lái)發(fā)出報(bào)警信號(hào)。這使探測(cè)器在輸出報(bào)警信號(hào)時(shí)具有一定的智能化功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種結(jié)構(gòu)的火災(zāi)探測(cè)器不僅報(bào)警的準(zhǔn)確性大大提高，還能進(jìn)一步判定火災(zāi)的狀態(tài)。由此可見，復(fù)合技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用能夠大大提高火災(zāi)探測(cè)器的性能，大大降低了誤報(bào)率和漏報(bào)率，為早期報(bào)警提供有利條件 [參考文獻(xiàn)] [1] 吳啟鵬，新世紀(jì)消防科學(xué)技術(shù)展望.中國(guó)消防大全，2002 （11）：4-5 [2] 徐春燕，火災(zāi)探測(cè)技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用.鞍鋼技術(shù),2000年第9期:60-62 [3] 王新軍，三種火災(zāi)探測(cè)器性能比較及應(yīng)用.隧道建設(shè)，2005 , 25（3）74-78 [4] 張佳薇，孫麗萍，宋文龍主編.傳感器原理與應(yīng)用.哈爾濱：東北林業(yè)大學(xué)出版社，2003.99-102 [5] 張建華，王占林.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法研究．96年中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 [6] 劉世良，潘一平,火災(zāi)多元復(fù)合探測(cè)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展.消防技術(shù)與產(chǎn)品信息1998年04期:21-24 [7] 吳龍標(biāo),火災(zāi)探測(cè)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法.人類工效學(xué).1997, 3 (2) :39-41 [8] 尚峰，蔣國(guó)平,DS18B20在火災(zāi)探測(cè)器中的應(yīng)用.電子測(cè)量技術(shù)2003. [9] 范冰彥,家庭無(wú)線智能防盜報(bào)警系統(tǒng).安防科技，2003. 3: 70-71 [10] 楊振汀，流行單片機(jī)實(shí)用子程序及應(yīng)用實(shí)例.西安電子科技大學(xué)出版社，2002.83~86 [11] 張毅剛，彭喜元，姜守達(dá)，喬立言.新編MCS-51單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng).哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社，2004.8~27，142~146，155~156，164~166，215~217 [12] 周航慈，單片機(jī)應(yīng)用程序設(shè)計(jì)技術(shù)(修訂版).北京航空航天大學(xué)出版社，2002.56~72 [13] 焦李成，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論．西安電子科技大學(xué)出版社，1995 [14] 睢丙東主編，單片機(jī)應(yīng)用技術(shù)與實(shí)例.北京：電子工業(yè)出版社，2005.13~25，81~85 [15] 王慧主編，計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng).北京：化學(xué)工業(yè)出版社教材出版中心，2005.53~62 [16] 尚峰，復(fù)合形火災(zāi)探測(cè)器的研究[碩士論文].大連理工大學(xué).2003.8 [17] 曹君，火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)[碩士論文].哈爾濱理工大學(xué).2006.3 [18] BRITISH STANDARD, Fire detection and fire alarm systems-Part5:Heat detectors-Point detectors. BS EN 54-5:2001:5-20 [19] James A. Milke, Monitoring Multiple Aspects of Fire Signatures for Discriminating Fire Detection, Fire Technology. Vol. 35. No. 3. 1999:25-29 [20] Holt, Mike.Fire Alarm Signaling Systems. Electrical Construction and Maintenance, 2003,102(8):40, 42-43

回答者：EffendPeece2016-11-16 00:00