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問(wèn)答

linear probability model probit 和 tobit的區(qū)別

提問(wèn)者:ht258260652015-01-03 00:00

最佳答案

linear probability model probit的意思是線性概率模型的概率。而tobit的意思是托比特書(shū)(<舊約>外經(jīng)之一); 例句 1 The result shows that the SBP model provides more efficient estimates than does univariate probit model ( UP model). 實(shí)證結(jié)果表明,SBP模型的參數(shù)估計(jì)精度高于存在樣本選擇性偏差的單變量Probit模型(UP模型),對(duì)貸款違約影響因素的評(píng)估和違約概率的測(cè)算也比UP模型更加全面和準(zhǔn)確。 2 New opinion of the probit analysis method for toxicity 對(duì)毒力測(cè)定機(jī)率值分析法的新見(jiàn)解 3 In this paper, we construct a simultaneous bivariate probit model ( SBP model) to correct the sample selection bias. 本文構(gòu)建一個(gè)測(cè)度貸款違約概率的聯(lián)立雙變量Probit模型(SBP模型),對(duì)樣本選擇偏差問(wèn)題進(jìn)行糾正。 4 Methods Three kinds of regression methods, i. e. linear regression, probability type probit regression and logic type probit regression. 方法采用線性回歸、概率型概率單位回歸和邏輯型概率單位回歸3種方法,分別計(jì)算不同燒傷樣本的LA50及LA50的95%可信區(qū)間(95%CI),比較各方法的計(jì)算結(jié)果。 5 The data were transformed to probit unit, and the regression line obtained had a good correlation ( r> 0.99). 用概率單位處理數(shù)據(jù),所獲得的回歸直線具有良好的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)r>0.99。

回答者:quebae042016-01-03 00:00

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