提問(wèn)者： love832018 2016-11-17 00:00
一 用戶(hù)畫(huà)像的核心工作是為用戶(hù)打標(biāo)簽，打標(biāo)簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計(jì)算機(jī)處理，如，可以做分類(lèi)統(tǒng)計(jì)：喜歡紅酒的用戶(hù)有多少？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？ 二 也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作：利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計(jì)算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運(yùn)動(dòng)品牌？利用聚類(lèi)算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況？ 三大數(shù)據(jù)處理，離不開(kāi)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算，標(biāo)簽提供了一種便捷的方式，使得計(jì)算機(jī)能夠程序化處理與人相關(guān)的信息，甚至通過(guò)算法、模型能夠“理解” 人。當(dāng)計(jì)算機(jī)具備這樣的能力后，無(wú)論是搜索引擎、推薦引擎、廣告投放等各種應(yīng)用領(lǐng)域，都將能進(jìn)一步提升精準(zhǔn)度，提高信息獲取的效率。
回答者：liqin3q52016-11-19 00:00
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們?cè)桨l(fā)離不開(kāi)手機(jī)、APP和Wi-Fi。而企業(yè)正是通過(guò)用戶(hù)使用手機(jī)、APP、 Wi-Fi等的移動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)了解用戶(hù)，從而為用戶(hù)提供更便捷的服務(wù)。但問(wèn)題在于，雖然很多企業(yè)積累了大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)，卻沒(méi)有構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像
提問(wèn)者： 曾經(jīng)的曾經(jīng)0X 2016-12-07
應(yīng)該可以理解為微信的自定義標(biāo)簽，不過(guò)我感覺(jué)大客銷(xiāo)的云控系統(tǒng)更加的便捷，可以給每個(gè)好友自動(dòng)打標(biāo)簽，這功能挺好的，尤其是對(duì)于上千百個(gè)好友的微信營(yíng)銷(xiāo)號(hào)，自動(dòng)給每個(gè)好友標(biāo)簽化，然后實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
提問(wèn)者： 7397jlt53 2016-11-24
發(fā)源地大數(shù)據(jù)公司，融合三網(wǎng)用戶(hù)畫(huà)像，也是很多dsp公司的供應(yīng)商。
提問(wèn)者： poliag 2016-10-12
用戶(hù)畫(huà)像、行為標(biāo)簽等都可以找發(fā)源地大數(shù)據(jù)，他們這塊業(yè)務(wù)做得比較成熟了。
提問(wèn)者： malikokoi 2016-11-30
多種數(shù)據(jù)采集方式支持業(yè)務(wù) 隨著企業(yè)數(shù)字化，對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求更加迫切，并且可視化的技術(shù)和產(chǎn)品也將成為亮點(diǎn)，和交互式分析形成助推，有助于產(chǎn)品從多個(gè)角度實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。部分?jǐn)?shù)據(jù)分析服務(wù)廠商已經(jīng)開(kāi)始意識(shí)到這些，他們開(kāi)發(fā)的可
提問(wèn)者： qlhwki 2017-05-23
新零售是以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的泛零售形態(tài)。 --《C時(shí)代新零售 -- 阿里研究院新零售研究報(bào)告》(2017年3月) 在新零售的服務(wù)業(yè)態(tài)下，任何零售主體、任何消費(fèi)者既是物理的，也是數(shù)字化的。無(wú)限逼近消費(fèi)者內(nèi)心需求，
提問(wèn)者： xjt1011 2017-06-11
